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數據資產管理

提供從梳理、整合、治理、共享、應用到數據銷毀的全生命周期管理

企業數據資產管理難題

中(zhong)(zhong)共中(zhong)(zhong)央、國務院頒布(bu)的(de)(de)《關于構建更(geng)加完善的(de)(de)要(yao)素市(shi)場化配置體(ti)制機(ji)制的(de)(de)意見》提(ti)出，加快培(pei)育數(shu)字要(yao)素市(shi)場，充(chong)分(fen)挖掘數(shu)據(ju)要(yao)素價值(zhi)。而(er)隨(sui)著(zhu)數(shu)字化轉型，企業也希望更(geng)好地運用自身(shen)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)，驅動業務模(mo)式創新及生產(chan)力提(ti)升(sheng)，以達成數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)的(de)(de)增(zeng)值(zhi)和價值(zhi)實現(xian)，然而(er)面對來自內外部(bu)的(de)(de)要(yao)求，企業往往需要(yao)集中(zhong)(zhong)解決以下(xia)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)管理(li)難題(ti)：
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    如何打破內部各數據孤島，匯聚和融通各種數據資產？
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    如何管理各種數據資產，提高其透明度、可讀性、可用性？
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    如何建立內部數據標準，有效加強數據資產的共享與連接？
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    如何管理數據資產質量，提升基于數據資產應用和決策的準確度？
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    如何強化內外部數據資產共享和流動，提升數據活性，通過更多數據應用和共享促進數據資產的充分增值？
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    如何依據法律法規和行業監管要求，對數據資產進行分級、分類管理，保障數據資產安全？

數據資產全生命周期管理

 新(xin)炬網絡數(shu)據資(zi)產(chan)管理(li)解決(jue)方案，提供(gong)從數(shu)據資(zi)產(chan)梳理(li)、整合、治(zhi)理(li)、共享、應用到數(shu)據銷毀的(de)全生命周期管理(li)和咨詢(xun)服(fu)務。
數據資產梳理
理清各種數據的業務含義和價值，清理無用和廢棄數據，將有價值的數據整合形成數據資產目錄，為數據匯聚、處理和應用打下基礎。
數據資產融合與共享
將梳理后的數據資產整合匯聚到數據中心，并依托數據中臺實現進一步融合和加工，同時各種數據資產也以服務形式進行快速、安全的共享。
數據資產治理
以咨詢和管理服務方式構建元數據、數據標準、數據質量和數據安全管理體系，實現數據資產全過程治理，提升數據資產開放性和質量、數據活性及數據應用準確性。
數據資產運營和應用
構建跨部門數據應用，通過數據開發和應用服務，實現數據資產抽取、清洗、轉換和裝載，開放、中立的數據應用服務貫穿于數據生命周期，促進數據資產持續增值。

服務優勢

完善的數據管理服務框架
團隊、產品和實施方法論相結合，協助企業數據資產管理活動得以落地執行，實現數據戰略目標。
完整的實施路線圖
指導企業分階段、有步驟、有重點地建設適合企業自身特點的數據資產管理體系。
成熟的數據治理體系
可快速提升數據資產的質量、安全性和標準化程度，并且降低企業人員應用相關數據分析的難度和技術門檻。
專業的產品及團隊支撐
提供數據資產管理平臺、數據運營工具及專家團隊支持，幫助企業降低運營成本，更聚焦于使用數據并發現全新的業務價值。